인공지능이 현실로 내려와 스스로 판단하고 움직이는, 새로운 패러다임이 열리고 있다. 바로 ‘피지컬 AI 시대(Physical AI Era)’다. 이 시대의 AI는 단순히 답을 내는 존재가 아니라, 인간의 손과 발이 되어 세상을 직접 작동시키는 지능이다.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자가 ‘시이에스(CES) 2025’에서 기조연설
1. 소프트웨어 시대의 특징
■ 핵심: 디지털 공간에서의 지능 (코드·데이터 중심)
■ 대표 기술: 웹, 앱, 클라우드, SaaS, 알고리즘 혁신
■ 주력 기업: 구글, MS, 네이버, 카카오 등
■ 한계: 현실의 물리적 문제 해결에는 간접적
2. 피지컬 AI 시대의 도래
■ 핵심: 지능이 물리적 공간으로 확장되는 시대
→ AI가 “움직이고, 조작하고, 느끼는” 시대
■ 대표 기술:
AI 로봇 (예: Figure 02, Optimus)
AI 차량 (자율주행, 로보택시)
AI 팩토리 (엔비디아·현대차 협업)
AI 하드웨어·센서·칩 융합 (삼성, SK, AMD, NVIDIA 등)
■ 핵심 인프라: HBM 메모리, MCP, AI 팩토리, 로보틱스 OS
■ 주력 기업: 엔비디아, 테슬라, 현대차, 삼성전자, 보스턴 다이내믹스, Figure AI
3. 변화의 본질: ‘AI가 현실이 되는 순간’
■ 소프트웨어 AI는 “말하고 생각하는 AI”,
■ 피지컬 AI는 “움직이고 느끼는 AI”
즉, ChatGPT가 말을 한다면 Figure AI는 행동하는 ChatGPT
산업 구조가 디지털 → 피지컬+AI 융합 전환
→ 제조·물류·의료·국방·서비스 전 영역 확산
4. 산업·경제적 파급효과
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구분
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소프트웨어 시대
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피지컬 AI 시대
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중심
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데이터·클라우드
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로봇·센서·AI칩
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인프라
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인터넷
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AI 팩토리·센서 네트워크
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일자리
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개발자 중심
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로봇엔지니어·AI운영자 중심
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시장
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플랫폼
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피지컬 인텔리전스 생태계
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주도 기업
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구글·MS
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엔비디아·테슬라·현대차·삼성
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5. 한국의 기회
■ 삼성전자·SK하이닉스: HBM과 AI 칩의 두뇌 공급
■ 현대차그룹: 로보틱스·AI팩토리·휴머노이드 실험
■ LG전자·두산로보틱스: 산업용·서비스 로봇
■ 중소기업·스타트업: “피지컬 AI 솔루션” 시장 진입 여지
6. 통찰 한 줄과 마무리
“소프트웨어가 세상을 이해했다면, 피지컬 AI는 세상을 움직인다.”
피지컬 AI 시대는 인간의 상상력이 현실의 기술과 결합하는 순간이다. 우리는 더 이상 화면 속 알고리즘에만 의존하지 않는다.
로봇이 공장에서 생산하고, AI가 병실을 돌보며, 자율주행차가 도시를 움직인다. ‘코드가 세상을 이해하던 시대’에서 ‘AI가 세상을 움직이는 시대’로의 전환은 이미 시작되었다.
이 거대한 변화의 물결 속에서, 한국이 가진 반도체·로봇·AI 기술의 융합력은 세계 시장을 이끌 잠재력이다. 결국 미래의 경쟁력은 소프트웨어가 아니라 움직이는 지능, 피지컬 AI에 달려 있다.
<참고> 피지컬AI시대 의미와 파장
1️⃣ 소프트웨어 시대의 완성
소프트웨어 시대는 인간의 사고를 디지털로 구현한 시기였다. 스마트폰, 클라우드, 앱 생태계, 그리고 ChatGPT 같은 생성형 AI까지—all은 가상공간 속에서 작동했다. 효율과 연결성은 높였지만, 물리적 세계를 움직이는 능력은 제한적이었다.
2️⃣ 피지컬 AI 시대의 도래
이제 AI는 눈과 손, 다리를 얻고 현실 속으로 들어오고 있다. 로봇이 대화하며 물건을 집고, 자율주행차가 스스로 판단하며 움직이며, AI가 공장을 관리한다. ‘말하는 AI’에서 ‘움직이는 AI’로의 진화다. 엔비디아, 테슬라, 현대차, 삼성 등은 AI 팩토리·로보틱스·AI 칩 분야에서 본격적인 물리지능(Physical Intelligence) 경쟁에 돌입했다.
3️⃣ 산업의 재편
피지컬 AI는 제조·물류·의료·국방 등 실물 산업의 판도를 뒤바꾼다. 단순 자동화가 아니라 스스로 판단하고 협업하는 지능형 로봇이 중심이 된다. HBM 메모리와 AI 반도체가 두뇌, 로봇 플랫폼이 신체, 클라우드 AI가 신경망 역할을 한다. 한국의 기술력은 이 새로운 생태계에서 ‘두뇌와 몸’을 동시에 만드는 드문 위치에 있다.
4️⃣ 일자리와 사회의 변화
소프트웨어 시대가 개발자 중심의 일자리를 만들었다면, 피지컬 AI 시대는 로봇 엔지니어·AI 운영자·센서 전문가 같은 새로운 직종을 낳는다. 또한 물리세계에서 데이터를 수집·활용하는 산업이 폭발적으로 성장한다. 인간의 일은 단순 반복에서 창의·관리로 이동하게 된다.
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